Teori pengisian dan pengosongan Litium & desain metode perhitungan listrik(3)

Teori pengisian dan pengosongan Litium & desain metode perhitungan listrik

2.4 Meteran listrik algoritma tegangan dinamis

Koulometer algoritma tegangan dinamis dapat menghitung status pengisian baterai lithium hanya sesuai dengan tegangan baterai.Metode ini mengestimasi kenaikan atau penurunan status pengisian sesuai dengan perbedaan antara tegangan baterai dan tegangan rangkaian terbuka baterai.Informasi tegangan dinamis dapat secara efektif mensimulasikan perilaku baterai lithium, dan kemudian menentukan SOC (%), tetapi metode ini tidak dapat memperkirakan nilai kapasitas baterai (mAh).

Metode perhitungannya didasarkan pada perbedaan dinamis antara tegangan baterai dan tegangan sirkuit terbuka, dengan menggunakan algoritma iteratif untuk menghitung setiap kenaikan atau penurunan kondisi pengisian, untuk memperkirakan kondisi pengisian.Dibandingkan dengan solusi pengukuran coulomb, coulometer algoritma tegangan dinamis tidak akan menumpuk kesalahan dengan waktu dan arus.Koulometer koulometrik biasanya memiliki perkiraan keadaan muatan yang tidak akurat karena kesalahan pengindraan arus dan pengosongan sendiri baterai.Sekalipun kesalahan penginderaan saat ini sangat kecil, penghitung coulomb akan terus mengakumulasi kesalahan, dan kesalahan yang terakumulasi hanya dapat dihilangkan setelah pengisian penuh atau pengosongan penuh.

Algoritma tegangan dinamis Meteran listrik memperkirakan status pengisian baterai hanya dari informasi tegangan;Karena tidak diperkirakan oleh informasi baterai saat ini, tidak akan menumpuk kesalahan.Untuk meningkatkan keakuratan status pengisian daya, algoritme tegangan dinamis perlu menggunakan perangkat aktual untuk menyesuaikan parameter algoritme yang dioptimalkan sesuai dengan kurva tegangan baterai aktual dalam kondisi muatan penuh dan pengosongan penuh.

Gambar 12. Performansi algoritma tegangan dinamis meteran listrik dan optimasi gain

Berikut ini adalah kinerja algoritma tegangan dinamis di bawah tingkat debit yang berbeda.Dapat dilihat dari gambar bahwa kondisi akurasi muatannya bagus.Terlepas dari kondisi pelepasan C/2, C/4, C/7 dan C/10, kesalahan SOC keseluruhan dari metode ini kurang dari 3%.

Gambar 13. Status pengisian algoritma tegangan dinamis di bawah tingkat pelepasan yang berbeda

Gambar di bawah menunjukkan kondisi pengisian baterai dalam kondisi short charge dan short discharge.Error state of charge masih sangat kecil, dan error maksimal hanya 3%.

Gambar 14. Kondisi pengisian algoritma tegangan dinamis dalam kasus pengisian pendek dan pengosongan baterai pendek

Dibandingkan dengan coulometer metering coulomb, yang biasanya menyebabkan kondisi pengisian yang tidak akurat karena kesalahan pengindraan arus dan pengosongan sendiri baterai, algoritme tegangan dinamis tidak mengakumulasi kesalahan dengan waktu dan arus, yang merupakan keunggulan utama.Karena tidak ada informasi arus pengisian/pengosongan, algoritme tegangan dinamis memiliki akurasi jangka pendek yang buruk dan waktu respons yang lambat.Selain itu, tidak dapat memperkirakan kapasitas muatan penuh.Namun, kinerjanya baik dalam akurasi jangka panjang karena voltase baterai pada akhirnya akan secara langsung mencerminkan status pengisiannya.